云部署模型已证明其对从样本管理到复杂分析的CD工作负载的价值。但是，由于多种原因，许多实验室在云潮流上的跳动很慢。他们在严格的监管环境中运行。有数据完整性问题需要考虑。将CD转移到云模型可能会导致工作流程中的暂时破坏。
所有这些挑战都可以克服。更难解决的一个问题是人性的组成部分：惯性。
在许多情况下，实验室经理对CD在云中的优势感兴趣，但由于到达那里的复杂性而淹没了。本文简要地回顾了将CD转移到云的好处以及入门的主要考虑因素，并提供了对更详细的信息的指示。
好处：现在看云
在评估CD云的优势时，请确保考虑所有选民的收益。例如：
- 对于实验室技术人员，云部署意味着更快，更轻松地从任何地方访问数据和工具。云还可以帮助自动化或简化核心CDS相关的过程。可以通过简单的Web门户管理数据卷。
- 为了它，云部署消除了购买和维护运行CD的基础架构的需求。它确保该组织仅用于消耗的资源。需要更少的员工来交付和管理实验室的计算需求，节省资金并减少雇用额外IT员工的需求。
- 对于实验室领导者，采用云可以通过使自助服务获得资源来降低成本并增加团队士气。它为复杂的分析，简化的数据迁移等方面更容易访问。云还增加了协作，从而实现了知识和专业知识的交叉授粉。
- 从业务角度来看云可以加速实验室的数字转型计划。它提供了一个独特的机会，可以超越前进并提出新的运营效率。
采取行动：5个关键因素
当您决定云是CD工作负载的更好选择时，以下是将承诺转变为现实的初步步骤：
1.精确定义您的目标。首先，将CD转移到云模型时指出您的目标。实验室技术人员以及实验室业务的期望结果是什么？您将如何衡量成功？您将使用哪些指标来跟踪成本节省和生产力的提高，您将如何衡量无形资产，例如对实验室技术人员的工作满意度和协作的影响？
2.了解您的选择。云技术正在迅速发展，扩大了部署和管理CD工作负载的选择范围。确保您了解基本的云服务模型，例如软件即服务（SaaS）和基础架构 - AS-A-Service（IAAS），以及主要的交付模型，包括公共云，私有云，社区云，和混合云。有关更多信息，请阅读我们的白皮书，”实验室信息学的云采用，”或这些电子书中的这些文章“ CD和云计算”和“云体系结构”是否准备好云，第1部分”。
3.仔细检查监管影响。在受监管的实验室中，您需要知道GXP法规将对云产生什么影响，反之亦然。而且，您需要提前了解这一点，而不是等待检查员开始为违法行为写引用！
美国主要，欧盟和经合组织GLP和GMP法规（5-8）未明确提及云计算，因为它们是在广泛可用的云之前编写的。因此，必须为云解释法规。寻找现代法规，例如欧盟GMP附件11用于计算机化系统，并考虑所有GXP法规的潜在影响，包括良好的实验室实践（GLP），良好的临床实践（GCP）和良好的制造实践（GMPS）（GMPS）移至云模型。有关更多信息，请阅读此电子书“是云的色谱图，第1部分”适用的GXP法规。
4.预先做数据完整性家庭作业。将CD转移到云模型可以创建新的数据完整性和安全挑战，因此请确保您准备在采取行动之前对其进行解决。Migrating data to and from the public cloud, for example, puts data outside the lab’s direct control, and the “shared responsibility” security model of the public cloud means protecting the lab’s data and applications is still primarily the lab’s responsibility, not the cloud service provider’s.
但是，云还可以为旧数据完整性挑战提供新的解决方案。例如，多云服务使实验室能够在庞大的数据集和用户群体电竞滚球_推选雷竞技好用吗上测试数据完整性，以识别潜在的问题，甚至确定安全漏洞的风险。此外，许多先进的数据完整性和数据丢失预防技术已被证明在挫败传统安全技术甚至无法检测到的先进攻击方面非常有效。有关其他信息，请访问网页“OpenLAB云部署指南。”
5.与之合作进行协作过渡。最终，它将在将CD转移到云模型方面繁重。这不是任务实验室经理应该简单地“扔在篱笆上”。通过在过渡的各个方面与之紧密合作，您可以加速和扩大所有利益相关者的结果。
信心前进。
过渡到基于云的CD模型可以改善许多实验室过程，而不会损害数据完整性。但是，在旅途开始之前，还有很多要学习的东西。利用下面的资源来增强您对云模型的原因和方式的理解，以及OpenLAB CDS云选项的优势。
