关键的外卖
- 一个更高效的实验室是一个更可持续的实验室-实验室优化是必不可少的
- 实验室领导希望提高效率和可持续性
- 专家指导和数据情报可以实现这两个目标
实验室平均每平方英尺消耗的能源比许多医院或其他商业建筑还要多——环保局估计，实验室能源消耗减少30%相当于每年从高速公路上减少130万辆汽车——然而实验室优化通常不是优先考虑的问题。1 2 3
随着实验室对更高效率和生产力的需求不断增长，以及从组织范围到日常运营的最大可持续性的强烈愿望，实验室优化提出了一条前进的道路。将新的数据智能技术与更好的行业洞察指导相结合，可以通过更好的资产利用和提高数字实验室时代的可持续性来提高实验室运营效率。
实验室经理想要可持续性和优化
一起讨论可持续性和优化的中心前提是，一个更高效的实验室是一个更可持续的实验室。大多数实验室管理人员都注意到可持续性和优化需求。一项针对实验室管理人员的全球调查强调了实现可持续发展目标的强烈愿望，并在日常运营中保持可持续发展意识。
实验室经理用他们自己的话说:
先进的资产控制，数字分析和专家指导
实验室优化改进的机会是深远的。平均而言，实验室仪器的运行时间只有35%，只有4%的实验室使用数据智能来确定车队的利用率。6
一种确保实验室范围内优化和效率的整体方法需要有效地解决这一差距。先进的资产控制、数字分析和专家指导的结合使所有实验室资产的可见性和利用率更高。将所有资产的可用性和利用率最大化将减少实验室的碳足迹，并使更多的科学研究得以完成。提高操作效率和生产力对实验室的可持续性有积极影响。通过提高效率来降低能源消耗是双赢的，尤其是对环境而言。
My Green Lab的首席执行官James Connelly表示同意，“在任何实验室中，实验室设备都占了总插头负载的很大一部分，并可能导致高能耗。通过资产绩效管理等解决方案优化实验室设备，可以显著降低整体能耗，是实现实验室可持续发展的重要一步。”
数据智能和专家指导
具有实时传感技术和互联性的数据智能系统为实验室操作提供了更好的可视性，并有助于推动决策。清晰地了解资产利用情况，可以做出更明智的决策，从而将实验室操作提高到新的效率和生产力水平，同时提高可持续性。测量资产利用率为适当的舰队规模和技术更新打开了大门，从而产生更高的吞吐量、更少的功耗、更小的工作流占用以及重新部署未充分使用或冗余的仪器。
使用有关实验室仪器健康状况和使用情况的实时数字数据，结合专家分析，可提供关键实验室资产和实验室功能的性能概况。这为实验室管理人员提供了信息，可以超越被动的、耗时的实验室操作评审，主动解决实验室性能问题，并从战略上规划更有效、更适合目的的操作。通过实验室性能的视角来管理资产，提供了主动调整不断变化的业务条件的能力，并以有组织的方式发展实验室操作，确保在整个开发阶段的最佳性能。
数据智能有助于确定如何最好地发展实验室设施，以满足不断变化的条件而不产生负面影响。当与专家指导相结合时，这也是成功推进实验室操作的先决条件。例如，实验室范围的设备资产监控在任何时候都提供了仪器仪表的全面视图，确保最大限度地利用并能够更好地理解和控制资产。专家指导可以帮助正确地整合和解释资产利用数据。对仪器使用情况的仔细分析为数据驱动的决策提供了基础，从而深入了解科研团队的正确规模和平衡科学资产。
资产监控更加环保
实验室优化的过程包括将使用数据与仪器服务历史记录和保证结束时的支持相集成，以测量仪器的健康状况。了解仪器的使用情况和运行状况可以确定最佳的占用空间和工作流组成。
