在数据驱动的时代,实验室的数字化比以往任何时候都变得更加相关。对更快的测试结果的需求以及优化实验室操作的需求是关键实验室挑战。这些挑战如今正在通过合并各种数字工具和解决方案来改善实验室工作流程。但是,这对实验室的未来意味着什么?三位安捷伦领雷竞技raybet导专家讨论了他们如何设想有远见的实验室,以及这些数字工具如何彻底改变科学家的工作方式。

有远见的 -  lab-suzuki

肯·铃木,,,,
副总裁,战略
计划办公室,生命科学
和应用市场集团,
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有远见的lab-jehle

阿明·杰尔(Armin Jehle),,,,
EMEAI副总裁
服务业务,客户
支持组织,
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有远见的 - 萨德勒

约翰·萨德勒,,,,
副总裁兼将军
经理,软件和
信息部
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问:随着实验室的自动化增加,尤其是在样本准备中,您是否看到自动分析软件也成为现实?

设想有远见的实验室

A:肯·铃木:是的,我们看到的总体大趋势会影响客户,这是他们需要找到的科学答案的复杂性越来越复杂。我们的客户正在分析更具挑战性的化合物,法规的增加。他们比以往任何时候都必须与现有员工做更多的事情。此外,在生物制药等领域,所产生的数据量成倍增长,这使人们更加复杂。随着人工智能和机器学习的增长,我看到了一个未来,软件不仅可以简单地提供最终用户和仪器之间的接口。软件还将充当不同设备之间的连接器,以帮助我们的客户更轻松地创建工作流 - 最终有助于分析其数据。

Armin Jehle:我们的客户希望在跨技术中集中,标准化,并最终在实验室内自动化其整个工作流程。直到现在,原始设备制造商(OEM)一直关注自己的价值链中的一部分。客户越来越多地寻找更整体的东西,以支持他们在受控的,兼容的环境中管理整个工作流程。自动化的跨平台软件解决方案将是掌握数据以支持客户使其使命以较短周期提供可持续成果的关键。

约翰·萨德勒:分析软件(如Agilent OpenLab CD)已雷竞技raybet经在某些方面已经高度自动化,并且会变得更加自动化。该软件将着重于删除错误源,并自动捕获每个测量的完整上下文。如今,错误来源包括不受控制的键盘条目,示例处理和放置,系统适用性,培训以及试剂和消耗管理等。该软件有一个真正的机会来防止错误发生。从系统管理的角度来看,还有一个机会可以自动化,标准化和实现对实验室软件的安全远程管理和支持。有可能取得结果的共同存储库,以便我们的客户也可以从他们的实验室数据中获得更多价值。


问:现在,许多实验室都结合了物联网的元素,尤其是通过仪器传感器和其他技术收集数据。您如何看待这对有远见的实验室受益?

设想有远见的实验室

A:肯:具有监视仪器活动的手段显然是分析实验室未来的关键要素。通过能够理解每件设备的所作所为,结合智能,我们的客户实质上是在建立实验室操作系统 - 控制实验室生态系统的过程。但是,通过传感器收集的数据仅讲述了故事的一部分。为了成功管理分析实验室,我们的客户还需要将操作数据与旨在跟踪样本和结果的系统配对。我们还必须使客户能够在工作流和实验室企业级别访问和管理他们的数据,而与正在使用的仪器和仪器控制软件的类型无关。

阿明:绝对可以,但是仅出于数据收集的目的,数据收集并不是目标,尽管这是重要的第一步。客户正在寻找一致,可靠的数据来源。他们想朝着更少的时间询问数据的程度。相反,他们可以专注于评估结果,以帮助他们做出更好的研究决策。在操作数据方面尤其如此。操作数据的真正好处将是更快地为实验室做出决策的时间。

约翰:物联网技术可以极大地简化一组工具及其相关软件的部署,支持和管理。该技术将减少所有权成本并加快价值的时间。物联网还可以将小型实验室设备集成到集成的工作流程中,从而使工作的完整上下文自动捕获,再次降低成本和浪费,并允许以后进行数据重用。


问:远程实验室的工作成为大流行的现实,使科学家不再需要在实验室中进行一些实验。您是否认为远程工作将继续进行,考虑什么?

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A:肯:Covid-19显然是已经在进行的实验室转换的加速器。我相信大流行迫使我们所有人找到新的创新方法来进行工作,并为持久的变化设定了球。如果我们退后一步,请考虑实验室是什么。实验室是一个容纳我们客户工作流程的空间,为它们提供了一种有效管理流程的方法,并可以协作。随着远程和数字功能的出现,客户决定在哪里采样,测量,分析和协作。这项工作可能不再需要在四堵墙的范围内。将此能力与自动运行工作流程运行的能力相结合,我们的客户现在可以选择如何以及如何找到对他们科学挑战的答案。

其他有趣的发展是将分析带入测量来源的新技术。这种新工作方式的一个例子是我们正在生产测试中的生产客户。他们直接在生产线上测试样品,而不是将它们发送回实验室。

阿明:COVID-19的情况可以清楚地看作是创新的催化剂。几个月前必须在实验室中执行的许多任务现在不再与实验室绑定。但是,正是在实验室工作的本质上,必须在现场进行某些任务,而不是完全远程完成。是的,数据分析,假设思维和文档的某些方面将更频繁地进行远程支持,以支持实验室的科学。客户可能希望将实验室工作的湿化学方面外包,以使他们的科学家专注于使用远程工具分析结果。科学领域的研究人员将比今天的虚拟团队更加合作,形成创新群。

通常支持远程工具和远程工作部署的另一个积极方面是可持续性。减少资源的使用,例如能源和废物,对于许多公司而言越来越重要。

约翰:Covid-19极大地加速了对远程工作的接受以及客户实验室中的远程支持和部署。远程功能肯定会继续下去,并且很可能会以一些有趣的方式扩展。例如,我们看到有兴趣使用远程工作技术来允许分析师监督或审查在远程实验室中完成的工作以提高质量或节省旅行成本。我们还发现自己的部署服务团队可以更快地运作,并在远程工作时提供更高质量的电竞滚球_推选雷竞技好用吗体验。用安全的远程访问替换旅行时间意味着可以带来更多的专业知识来快速解决问题。远程工作取决于强大的安全性,我们一直在Agilent领导着我们的产品生命周期中的安全实践。雷竞技raybet


问:除了远程实验室工作外,还可以转向更灵活的工作风格,并结合更大的工作与生活平衡。您认为对科学家来说这会是什么样?

设想有远见的实验室

A:肯:在我以前的示例上扩展,让我们了解工作流的基础知识。您可以准备样本(或将样本带到测量源),测量,分析数据,然后协作结果。需要在固定的物理位置进行每一步以管理设备和工作量,这是确定许多研究人员的工作与生活平衡的关键驱动力。如果您可以将这四个步骤分开,并使科学家专注于科学(而不是操作)的不同所有权模型,那么景观会发生很大变化。在这个未来,科学家可以随时随地设计和运行工作流程并与同行合作。

阿明:科学家与其他想要良好工作与生活平衡的人没有什么不同。科学家或研究人员系统地处理科学问题。他们有能力独立工作,实际的研究工作是推动他们的。提高工作世界及其工作模型的灵活性有助于科学家专注于必需品。科学家可以更有效地独立地工作。他们还可以与世界各地的科学家和同事有效合作。

约翰:伟大的工作与生活平衡始于实验室系统,采用远程工作并改善自动化,以消除不需要人类专业知识的错误和工作。作为一个简单的例子,想象一下设置长期运行并让系统告诉您需要多少试剂才能完成它。然后,想象一下离开实验室并让系统通过SMS使您保持最新状态。作为一名分析师,您还可以远程审查和批准测量,而无需通勤到实验室,节省时间并为您带来更大的灵活性。


问:伟大的科学经常是由于共同空间内的多学科团队之间的良好合作而发生的。有远见的实验室将如何与分散的团队保持继续合作?

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A:肯:虽然我们经常谈论连接性和数字数字,但这些只是达到更有效的目的的手段。新的仪器技术可以与云分析,机器学习,自动化和所有权模型相结合。数字和连接的实验室允许科学家专注于其核心竞争差异化。他们现在能够研究,设计,开发和商业化,无论他们居住在哪个区域或时区。

阿明:将来,我们将摆脱谈论员工共同工作的物理共享空间。云解决方案,虚拟现实和其他数字解决方案将定义未来的工作场所。该技术将进一步改善有效的协作并缩短项目的持续时间。但是,不可低估数字世界与真实实验室环境之间的平衡。两全其美的有效组合将是最有效的解决方案。

约翰:许多实验室已经与其他实验室合作或向其他公司分发工作。但是,他们的数据流并不总是安全或自动化的。我们有机会在我们的实验室数据系统中设计合作,以便分布式团队可以完全,完全合作,同时尊重结果的所有权。雷竞技raybetAgilent OpenLab和Slims已经支持一些分布式的协作模型,并将在将来提供更多支持。


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