徐李华
卡洛斯。这个信息适用于:雷竞技raybetOpenLab cd(版本2. x)
内容:
在接下来的过程中,你会发现步骤创建一个多点ESTD标定方法与OpenLab cd 2. x。
步骤:
1。加载数据
一个。从数据选择视图点击加载数据,或从数据处理界面点击公开数据。当创建新处理方法对话框打开时,选择一个方法配置了校准根据您的应用程序功能。的创建新的处理方法对话框不会弹出如果数据关联方法。在这个例子中,我们选择GC / LC量化为示范,然后单击链接只(见图1)。
在前面的步骤中,我们与默认加载数据和相关数据的方法。如果你想重命名的方法或创建一个方法加载数据,请参阅以下步骤b。
b。在数据处理视图中,选择处理选项卡并单击新方法。当创建新的处理方法对话框打开时,选择GC / LC定量(或另一个方法配置了校准功能),然后单击创建方法。这个默认的方法不能被覆盖,所以点击保存方法>保存方法与一个唯一的名称并将其保存。选择所有注射(选择第一次注射,然后按住Shift键并单击最后一个注射),然后单击保存在前一步的方法,然后右键单击并选择选择链接选择注射的方法。有关详细信息,请参阅下面的视频(见图2):
2。编辑处理方法
优化数据集成参数定量结果准确性的关键。视频所示图3演示了以下步骤d如何优化峰值集成:
一个开关。家选项卡并单击处理方法从菜单栏的窗口部分视图。
b。选择最低浓度校正样本数据。设置所需的集成参数根据色谱图。
在这个例子中,我们不想量化小峰8分钟左右。在集成表,边坡敏感性改为2,区域拒绝值更改为15(根据峰的面积我们不想量化)。添加集成从0分钟。添加集成在在2.5分钟。后来的行动关闭集成从0到2.5分钟。然后添加另一个集成了在9.5分钟,9.5分钟后关掉集成。
c。单击家选项卡并选择峰的细节从窗口菜单栏。检查是否所有注射的集成是正确的。如果集成需要优化,再次见到前一步修改集成参数。
d。点击再加工的所有。
视频所示图4演示了以下步骤e我如何设置校准参数。
e。关注最低浓度校正样本数据。在色谱图对话框中,单击第一个空心三角形上的峰值(它将改变了三角形)。按住Shift键并单击三角形上的最后一个高峰选择所有集成的色谱峰。右键单击选中的山峰和选择添加多个峰值作为化合物的方法在上下文菜单中。
f。点击处理方法>化合物>识别>复合表,然后给每个复合添加一个名称。保持所有其他参数的默认值表。
g。点击处理方法>化合物>校准>复合表并输入所需的每一列的值:金额单位,浓度单位,响应模式,起源,乘数(如果必要的话),和每个化合物的浓度水平。您可以使用填充到迅速填列如果该列的值是相同的。在这个例子中,我们将创建三个水平校准曲线,每一层都有两个平行的注射。
h。一般选项卡中,改变曲线计算来从单独的校准点(选择适当的曲线计算模式基于应用程序)和设置的数量水平校准曲线(在这个例子中三个层次)。
- 从平均每级:所有校准点的数量和响应贡献将平均水平和使用的算法来计算最好的校准曲线。
- 从单独的校准点:所有单独的校准点的数量和响应将直接用于确定校准曲线。
我,选择报告模板报告>注入的报告,然后保存的处理方法。
3所示。检查和编辑注入列表:
点击注列表从窗口菜单栏家选项卡。样的类型和水平水平列;选择运行类型清除所有校准在第一个刻度线(清除所有historical各级分,避免平均曲线结果与新老)。进入乘数,稀释,适用于你的分析。在本例中,输入下列值从1到4的样品乘数和迪勒。因素列(见图5)。
图5。注列表对话框
步骤1。注列表选项卡中,步骤2。样类型、步骤3。设置级别,步骤4。选择run第一校准线类型
4。再加工数据
点击再加工的所有,它将更新校准信息和过程的示例数据注入列表。点击校准曲线从窗口菜单栏,你校准曲线应该类似于下图(见图6):
导航到一个样本注射带来的注入的结果对话框,你应该得到所示的结果图7。保存结果。
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