校准曲线的统计数据

校准曲线的计算提供了对于每个曲线相关系数,决心和剩余标准差系数数据。

相关系数

相关系数(r)给出了一个适合的测量数据点之间的校准曲线。这是计算使用以下方程:

在哪里

	r	相关系数
	wt_我	的重量数据点
	ӯ	意味着被测量的响应值或数量如果强行通过原点校准曲线(起源=力在处理方法),OpenLab cd计算偏心决定系数。在这种情况下,ӯ省略。
	易	测量响应(区域,面积比(ISTD方法),高度或HeightRatio (ISTD方法)或数量(数量、AmountRatio (ISTD方法),根据校准模式
		意味着的预测响应值或数量
	易	预测响应或数量(使用校准曲线)

和是测量和预测反应的平均值或数量,计算如下:

在哪里

	wt_我	的重量数据点
		意味着被测量的响应值或数量
	易	测量响应(区域,面积比(ISTD方法),高度或HeightRatio (ISTD方法)或数量(数量、AmountRatio (ISTD方法),根据校准模式

和

在哪里

为迫使起源假设点集中在零(镜像到第三象限)和平均零值代替。第三方程序可能使用不同的计算方法,会导致不同的结果。

相关系数是1的一个完美的组合。它减少了作为个人或平均校准点偏离回归曲线。典型值在0.99和1之间。相关系数不是直接测量的精度分析方法,但值表明低精度低。

决定系数(R²)计算如下:

在哪里

	R²	决定系数
		意味着被测量的响应值或数量如果强行通过原点校准曲线(起源=力在处理方法),OpenLab cd计算偏心决定系数。在这种情况下,ӯ省略。
	易	测量响应或金额。响应区域(区域、面积%或面积比(ISTD方法)或高度(高度、高度%或HeightRatio (ISTD方法)。可以绝对金额或数量AmountRatio (ISTD方法)。值的类型取决于校准模式。
	易	预测响应或数量(使用校准曲线)

剩余标准差(有时称为均方误差)是使用以下公式计算:

在哪里
d = 3	自由度的二次曲线,没有强迫
d = 2	自由度的二次曲线迫使起源,或自由度线性曲线,没有强迫
d = 1	自由度线性曲线与强迫起源
ResidualStdDev	剩余标准差
易	测量响应(区域,面积比(ISTD方法),高度或HeightRatio (ISTD方法)或数量(数量、AmountRatio (ISTD方法),根据校准模式
易	预测响应或数量(使用校准曲线)
n	数量的校准点

为包括起源校准曲线类型,原点(0,0)是作为一个常规的计算和统计的n。

不加权的y值。

剩余标准差给一个更加敏感的测量曲线的质量比的相关系数。对于一个完美的适合,剩余标准差是零。随着剩余标准差值,得到进一步远离曲线校准点。

标准偏差计算的公式总体标准偏差:

在哪里
σ	标准偏差
N	数量的样品
x_我	测量值响应或金额。曲线模型平均射频,它是一个复合的响应因子RF在单个样本。
μ	平均值。曲线模型平均射频,它是一个复合的平均响应因素在所有样本。

曲线模型平均射频:由于人口通常很小(校准点的数量),这个公式是用来代替样本总体标准偏差(n - 1作为分母)。

相对标准偏差计算如下:

Fr”。“09”>, 2022