调整灵敏度值
减少敏感性意味着默认阈值曲线的相似性计算是这个比例降低。灵敏度的全套从0%提高到100%,在默认可用的完整计算阈值在50%范围内(中间)。您可以使用范围的50%增加50%,减少阈值。
通过改变灵敏度值影响阈值:
灵敏度值低于50%(默认设置)将导致阈值降低。因此降低匹配因素足以作为纯光谱进行分类。0%意味着谱被认为是纯即使没有相似性。
灵敏度值高于50%会导致阈值增加,因此需要更高的匹配因素分类光谱纯。100%意味着光谱光谱必须完全相同的顶点。由于噪声这几乎是不可能的。
相似度曲线
因为相似曲线非线性的方式显示(对数),这不会映射到一对一的匹配因素的关系。如果你减少/增加灵敏度,例如,20%(阈值是感动了20%),这可能显示出现更大或更小,根据目前实际阈值边界放置。
灵敏度值并不影响相似度值本身。它只改变阈值,因此绿色或红色的标准颜色的相似性曲线和由此产生的紫外线纯度值。计算的更多细节,请参阅紫外线杂质检查。
例如,下面的数据显示相同的峰值与不同的灵敏度设置:
低敏感性——这被认为是纯粹的峰值 |
默认的敏感性——这被认为是不洁净的峰值 |
高灵敏度,这被认为是不洁净的峰值 |
处理方法允许您设置灵敏度分别为每个确定化合物(化合物>光谱>复合表选项卡),通常non-identified峰(化合物>光谱>紫外线杂质检查选项卡)。
找到正确的敏感性得到价值通过了因此,可以使用二分法。例如:
从灵敏度值50 -纯度失败。
尝试敏感性25 -传递的价值,从而增加失败。
尝试敏感性38 -传递的价值,从而增加失败。
尝试敏感性44 -传递的价值,从而增加失败。
尝试灵敏度值47 -失败,因此减少了。
尝试灵敏度值45 -失败,因此减少了。
尝试敏感性44 -传递的价值。
现在是通过最小灵敏度值44。
更多的鲁棒性可以使用价值43作为灵敏度值。